的生产效率、良率和减少相关成本，但从电池企业的反馈情况去看，动力电池人机一体化智能系统仍需优化。

  动力电池大规模智能制造趋势下，传统的生产的基本工艺和检验测试手段已经没办法满足提升生产效率和减少相关成本的要求。

  业内人士认为，未来5-10年动力电池产能将突破1000GWh，产能规模增长数倍背后，对设备在生产效率、稳定性、节能等产品性能要求更高，倒逼设备企业技术创新和产品升级。

  总体来看，动力电池人机一体化智能系统是大势所趋，但目前仍存在诸多痛点，需要设备企业和电池企业一同配合解决。

  12月17日，在【利元亨总冠名】2020高工锂电&电动车年会上，来自锂电设备和电池领域的企业代表，就“大规模制造下的工艺革新思路”、“智造如何让电池更安全”等话题展开探讨。

  智能制造的目的是提升锂电池的生产效率、良率和减少相关成本，但从电池企业的反馈情况去看，动力电池人机一体化智能系统仍需优化。

  微宏动力研发技术总监郭挺博士认为，目前动力电池人机一体化智能系统存在一些痛点：一是人机一体化智能系统对设备自动化、智能化要求很高，但锂电设备更新换代快速，导致电池企业在设备投资方面面临较大的资金压力；

  二是锂电设备不具备柔性化，没办法实现通用互换，各家企业的设备制造工序所产生的数据没办法实现共享互联，导致后期对电池失效分拆方面存在困难。

  在如何满足动力电池大规模制造方面，镭煜科学技术研发制造中心经理龙国斌表示，对设备企业而言，首先是希望电池企业明确自己的技术工艺路线，这对电池企业在后期设备选型、投资以及维护等方面都将产生重大影响，

  其次是大胆尝试新的工艺，例如补锂技术，工艺变革对锂电池制造成本降低和品质提升会产生积极作用。

  IPG应用部经理张婧博士表示，激光焊接在锂电池中的应用很成熟，针对动力电池大规模制造要求，IPG一种原因是开发了更高功率，生产效率更加高的激光器产品；另一方面也在积极探索新的应用，拓宽激光器在锂电池制作的完整过程中的应用场景范围；同时进一步提升工艺的鲁棒性，从而提升制造效率。

  三木科技董事长帅家雄表示，针对动力电池大规模制造要求，设备企业一是要加大研发投入，逐步提升公司的产品性能；二是加强与其它设备企业的合作，开发新的解决方案；三是持续降造成本。

  Allied Vision亚太区销售总监阮志广表示，机器视觉替代人工检测是必然，Allied Vision的工业相机的可靠性和精度都比较有竞争优势。

  太安伊侨技术总工钟海石指出，市场对电池需求爆发式的增长带动了电池领域的不断拓展和行业技术的进步，电池检测将向节能、高效率、高性能、高精度、智能化方向发展。目前太安伊侨正在开发流动型测试平台，帮助电池企业逐步提升检测效率。

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